状态预测模型中的多步预测算法

• 作者: 宋宏伟 张自立 李艳
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态Bayesian网 状态预测模型 预测 时间片
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 170-171
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2271字
• 语种: 中文

摘要

一般系统的状态受多个因素的影响,而基于动态贝叶斯网的状态预测模型就能够较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.针对此模型,提出推理宽度的概念以减少推理过程中的数据量,并利用时间片扩充办法来对状态进行多步预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋宏伟	石家庄学院计算机系	24	65	4.0	7.0
2	李艳	军械工程学院计算机工程系	10	35	4.0	5.0
3	张自立	石家庄学院计算机系	7	18	3.0	4.0