电子鼻在不同豆瓣产品识别中的应用

• 作者: 何江红 朱丽敏 袁新宇 贾冬英 贾洪锋 阎红
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 豆瓣 主成分分析 统计质量控制分析
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 178-182
• 分类号: TS207.3
• 字数: 4497字
• 语种: 中文

摘要

采用电子鼻对不同发酵工艺、不同发酵时间及不同产地的豆瓣进行分析.对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)及统计质量控制分析(statistical quality control,SQC).结果表明:不同发酵工艺和不同发酵时间的豆瓣在香气上存在差异,采用PCA方法分析时,电子鼻可以区分样品问的差异;郫县豆瓣和其他豆瓣样品在气味指纹上存在一定的相似性和差异性.采用PCA和SQC方法分析时,电子鼻可以有效区分郫县豆瓣和其他豆瓣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾冬英	四川大学轻纺与食品学院	135	2409	29.0	44.0
2	贾洪锋	四川烹饪高等专科学校食品科学系	28	462	13.0	20.0
3	何江红	四川烹饪高等专科学校食品科学系	18	167	9.0	12.0
4	阎红	四川烹饪高等专科学校食品科学系	15	185	7.0	13.0
5	袁新宇	四川烹饪高等专科学校食品科学系	11	75	4.0	8.0