基于BP神经网络与时间序列的滑坡变形预测分析

• 作者: 孔祥礼 王子栋 肖艳波 郭涛
• 来源期刊: 现代矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡 预测 BP神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 80-82
• 分类号: TD325
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6082.2011.12.027

摘要

多种非线性的组合可提高滑坡位移预测的精度.采用BP神经网络模型与时间序列模型来预测滑坡的位移,充分发挥两非线性方法的优点,利用BP神经网络预测滑坡位移中的稳定趋势项部分,并利用时间序列模型预测滑坡位移的残差部分,实现了滑坡位移预测的目的.通过实际工程数据,证明了综合采用两非线性方法可将预测误差控制在3％以内,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖艳波	长春工程学院水利与环境工程学院	12	117	4.0	10.0
2	孔祥礼		7	6	2.0	2.0
3	郭涛		4	6	2.0	2.0
4	王子栋		4	6	2.0	2.0