一种新的单张照片三维人脸重建方法

• 作者: 刘笃晋 孙淑霞 李思明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸重建 混沌变异 自适应粒子群 径向基函数 纹理映射
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 275-278
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.09.069

摘要

针对利用反向传播神经网络实现单张照片三维人脸重建方法中速度慢、精度低的缺点,提出了一种改进反向传播神经网络,该方法通过引入混沌变异思想有效解决了APSO算法中的早熟问题,然后以此APSO算法取代传统反向传播神经网络的梯度下降算法,通过对基于传统反向传播神经网络和改进反向传播神经网络的单张照片三维人脸重建方法对比实验,结果表明,采用改进后的反向传播神经网络算法实现的单张照片三维人脸重建,重建的三维人脸更加逼真,并且模型重建的效率和精度也得到了明显提高,重建的时间也大大减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙淑霞	成都理工大学网络教育学院	26	271	10.0	16.0
2	刘笃晋	成都理工大学信息工程学院	7	33	3.0	5.0
3	李思明	成都理工大学网络教育学院	18	72	6.0	8.0