基于划分和层次的混合动态聚类算法

• 作者: 朱玉全 李米娜 郝洪星 陈耿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: K-means CURE 混合聚类 孤立点 整体相似度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.012

摘要

针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH.该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法.实验结果表明,HDC-PH算法的性能明显优于划分和层次算法,提高了聚类质量,并获得了更自然的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	陈耿	南京审计学院信息科学学院	81	565	13.0	20.0
3	郝洪星	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	45	2.0	2.0
4	李米娜	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	45	2.0	2.0