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摘要:
针对水下潜器实际工作的需求和水下沉浮运动特征,提出一种基于自适应模糊控制的水下潜器自主沉浮控制方法.该方法从优化隶属函数入手,采用多层前向神经网络的误差反向传播(EBP)算法对它的参数进行在线修正,并采用Delta-Bar-Delta学习规则对学习速率进行在线调整,使EBP算法具有较快的收敛速度,同时避免了局部极小值问题.仿真实验表明,对于水下潜器自主沉浮运动的不能精确建摸、干扰严重的非线性与时变情况,这种自适应模糊控制是一种较好的控制方式.
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文献信息
篇名 基于模糊控制的水下潜器沉浮控制方法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 模糊控制 自主沉浮 隶属函数 神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 19-21,25
页数 分类号 TP273
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丰少伟 海军工程大学电子工程学院 27 52 4.0 5.0
2 彭鹏菲 海军工程大学电子工程学院 44 190 7.0 10.0
3 姜俊 海军工程大学电子工程学院 12 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
自主沉浮
隶属函数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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14564
总下载数(次)
54
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