基于BP神经网络的浙江台风损失预测

• 作者: 刘程波 叶小岭 张颖超 范金平
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 台风 损失预测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目与博士论文
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TP312
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.10.016

摘要

通过对新中国成立以来影响浙江的台风为样本,在对台风的数据资料整合后,以台风属性等指标作为输入向量,以台风造成的损失作为输出向量,建立了预测影响浙江地区台风损失的理想人工神经网络模型.实验结果表明运用BP神经网络对某一区域某一类型台风的灾害损失进行预测是可行的.其在一定程度上可以为气象部门和政府部门提供制定和实施抗台方案的依据,减少灾害损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖超	南京信息工程大学信息与控制学院	129	947	17.0	23.0
2	叶小岭	南京信息工程大学信息与控制学院	90	607	14.0	19.0
3	范金平	南京信息工程大学信息与控制学院	4	34	3.0	4.0
4	刘程波	南京信息工程大学信息与控制学院	1	13	1.0	1.0