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摘要:
本文针对基于规则、基于统计、基于数据挖掘及基于神经网络四种异常入侵检测技术的共同缺点之一训练数据质量的问题,也就是选择合适特征值的问题,在分析Ad-hoC网络路由攻击的基础上,通过对有自私节点、全部正常节点及高负载几种场景用opnet仿真,对收集的统计量进行比较,说明了选择合适特征值的可行性.
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文献信息
篇名 Ad-hoc网络入侵检测特征值选择分析研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 移动自组网 入侵检测 检测技术 特征值
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-175
页数 分类号 TP315
字数 2545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.1.54
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 52 125 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (35)
参考文献  (2)
节点文献
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2006(1)
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2008(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
移动自组网
入侵检测
检测技术
特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
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59694
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