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摘要:
提出一种基于Hilbert-Huang变换的ECG消噪方法,该方法对含噪ECG进行经验模态分解,对分解后的IMF进行Hilbert 频谱分析,然后根据ECG信号噪声特点对三种主要噪声分别消噪.工频干扰和高频噪声主要存在于ECG的低阶IMF中,而基线漂移主要存在于ECG的高阶IMF中,对低阶IMF采用基于自适应阈值的形态学滤波方法进行消噪,对高阶IMF采用平滑滤波法进行基线漂移估计.仿真实验和实际应用结果表明该方法优于小波消噪法,不仅对三种主要噪声具有较好的抑制作用,还能很好的保留ECG波形特征.
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文献信息
篇名 基于Hilbert-Huang变换的ECG消噪
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 Hilbert-Huang变换 经验模态分解 固有模态函数 心电图 消噪 形态学滤波
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 819-824
页数 分类号 TP391
字数 4221字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨向林 11 140 6.0 11.0
2 严洪 51 513 11.0 21.0
3 任兆瑞 3 54 3.0 3.0
4 宋晋忠 19 148 7.0 11.0
5 姚宇华 6 81 4.0 6.0
6 李延军 31 371 9.0 19.0
7 许志 18 98 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert-Huang变换
经验模态分解
固有模态函数
心电图
消噪
形态学滤波
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