基于PCNN与主动轮廓的肺CT候选结节的分割方法

• 作者: 解梅 赖均
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 肺结节 主动轮廓 脉冲耦合神经网络 分割
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1588-1591
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.110

摘要

为了对肺CT图像中的候选肺结节实施正确的分割,针对二维图像肺区统计特征,提出一种四邻域连接权的脉冲耦合神经网络(PCNN)结合先验形状能量函数的主动轮廓模型来分割候选肺内与近胸膜两类肺结节的算法.实验结果表明,算法能够正确地完成对候选肺结节的分割,并且它是一种能有效剔除大量假阳性结节的肺结节分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖均	电子科技大学电子工程学院	8	36	4.0	5.0
5	解梅	电子科技大学电子工程学院	45	731	16.0	26.0