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BP神经网络模型在采水地面沉降中的应用研究
BP神经网络模型在采水地面沉降中的应用研究
作者:
周复旦
赵长胜
高卫东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络模型
Matlab软件
地面沉降
模型预测
摘要:
随着我国各项建设对永资源的需求越来越大,导致由地下水开采而引起的沉降问题成为当前研究的热点课题.本文对某矿区采水地面沉降进行了模型设计,通过对部分实测数据的训练,优选出该模型的网络结构和网络参数,并且用Matlab软件编程实现对其他监测点的计算和预测.通过研究表明本文所建立的BP神经网络模型能较准确反映采水地面沉降的规律,同时也能较准确地预测地下水开采引起的地面沉降.
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PSOBP神经网络
基坑工程
地面沉降
时序
沉降影响因素
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络模型在采水地面沉降中的应用研究
来源期刊
测绘科学
学科
地球科学
关键词
BP网络模型
Matlab软件
地面沉降
模型预测
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
233-234,240
页数
3页
分类号
P631.6
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵长胜
徐州师范大学测绘学院
82
1241
16.0
32.0
2
高卫东
徐州师范大学测绘学院
15
368
9.0
15.0
3
周复旦
徐州师范大学测绘学院
6
29
4.0
5.0
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络模型
Matlab软件
地面沉降
模型预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
主办单位:
中国测绘科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2307
CN:
11-4415/P
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北太平路16号
邮发代号:
2-945
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
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