基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着我国各项建设对永资源的需求越来越大,导致由地下水开采而引起的沉降问题成为当前研究的热点课题.本文对某矿区采水地面沉降进行了模型设计,通过对部分实测数据的训练,优选出该模型的网络结构和网络参数,并且用Matlab软件编程实现对其他监测点的计算和预测.通过研究表明本文所建立的BP神经网络模型能较准确反映采水地面沉降的规律,同时也能较准确地预测地下水开采引起的地面沉降.
推荐文章
采水地面沉降时空预测模型研究
太沙基固结理论
随机介质理论
时空预测模型
采水地面沉降时空预测模型研究
太沙基固结理论
随机介质理论
时空预测模型
抽水地面沉降数学模型的研究现状与展望
地面沉降
抽取地下水
土体变形
数学模型
基于PSO-BP神经网络的基坑周边地面沉降预测方法研究
PSOBP神经网络
基坑工程
地面沉降
时序
沉降影响因素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络模型在采水地面沉降中的应用研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 BP网络模型 Matlab软件 地面沉降 模型预测
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 233-234,240
页数 3页 分类号 P631.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵长胜 徐州师范大学测绘学院 82 1241 16.0 32.0
2 高卫东 徐州师范大学测绘学院 15 368 9.0 15.0
3 周复旦 徐州师范大学测绘学院 6 29 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (106)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (12)
1955(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络模型
Matlab软件
地面沉降
模型预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
论文1v1指导