基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测

• 作者: 吴栋梁 杨健 王扬 郭创新
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: GMDH网络 模糊逻辑 反馈 短期风速预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 88-93,111
• 分类号: TM715
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.02.018

摘要

基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法.该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测.在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度.通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	王扬	浙江大学电气工程学院	5	260	5.0	5.0
3	吴栋梁	浙江大学电气工程学院	2	64	2.0	2.0
4	杨健		4	252	4.0	4.0