基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法

• 作者: 何迪 庞韶宁 杨杰 贾振红 路彬彬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像分割 OTSU 邻域空间信息 邻域灰度信息 混合蛙跳算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 77-79,105
• 分类号: TP751
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.022

摘要

阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用.针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法.该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节.再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值.实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	何迪	新疆大学信息科学与工程学院	9	53	5.0	6.0
4	路彬彬	新疆大学信息科学与工程学院	3	26	3.0	3.0