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基于 MapReduce并行计算模型的报警聚合算法
基于 MapReduce并行计算模型的报警聚合算法
作者:
姚立红
白浩泉
陆松年
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测系统
报警聚合
MapReduce
并行计算
摘要:
随着网络攻击以及网络流量的飞速增长,分析入侵检测系统产生的海量报警信息越来越困难.MapReduce是由Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于lTB)的并行运算,提出了一种基于MapReduce并行计算模型的报警聚合算法,用于执行高效的报警归并.最后使用DARPA 2000数据集,验证了本算法可以高效地聚合报警信息,大量减少冗余报警数量.
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MapReduce
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文献信息
篇名
基于 MapReduce并行计算模型的报警聚合算法
来源期刊
信息技术
学科
工学
关键词
入侵检测系统
报警聚合
MapReduce
并行计算
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
85-88,92
页数
分类号
TP393.08
字数
2029字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-2552.2011.04.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
白浩泉
1
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1.0
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姚立红
4
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陆松年
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节点文献
入侵检测系统
报警聚合
MapReduce
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
主办单位:
黑龙江省信息技术学会
中国电子信息产业发展研究院
中国信息产业部电子信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2552
CN:
23-1557/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区黄河路122号
邮发代号:
14-36
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
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