基于多步回溯Q(λ)的PSS最优控制方法的研究

• 作者: 余涛 甄卫国
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器(PSS) 马尔可夫策略(MDP) 强化学习 Q学习 多步回溯Q(λ)学习
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 18-23,28
• 分类号: TM712
• 字数: 4782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.03.004

摘要

电力系统稳定器(PSS)是用来产生能抑制低频电力系统振荡的励磁系统辅助控制信号,具备自学习和参数在线整定能力是未来智能电网PSS控制器的一个发展趋势.提出一种基于多步回溯Q(λ)学习的新颖电力系统稳定器设计方法.利用多步回溯Q(λ)控制器代替整个传统PSS作为励磁附加控制,并与传统PSS和Q学习控制器进行比较.仿真研究显示,引入基于多步回溯Q(λ)学习的PSS控制后显著增强了整个系统的鲁棒性,有效提高了系统抑制低频电力系统振荡的能力,较好地解决了Q学习控制器收敛速度慢的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
2	甄卫国	华南理工大学电力学院	5	53	4.0	5.0