基于相关性的AdaBoost人脸检测算法

• 作者: 张君昌 樊伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 分类器相关性 自适应提升算法 Q统计量
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160,163
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.054

摘要

为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法.在弱分类器的训练过程中,加入Q统计量进行判定.每个弱分类器的权重更新不仅与当前分类器有关,而且需要考虑到前面的若干分类器,以有效降低弱分类器问的相似性,剔除相似特征.仿真结果表明,该算法具有更好的检测率,同时可降低误检率,改进分类器的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张君昌	西北工业大学电子信息学院	28	179	8.0	11.0
2	樊伟	西北工业大学电子信息学院	2	15	1.0	2.0