近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性

• 作者: 吴明芬 曹存根
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 笛卡尔积 积近似空间 可分解子集 粗糙度 可分解的近似空间
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 225-228,245
• 分类号: TP18
• 字数: 6687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.01.053

摘要

为处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集理论.之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型. 拓展的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个.Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型.现研究基于两个近似空间的笛卡尔积粗集模型,给出了积近似空间的概念,刻画了可分解集合的上(下)近似、近似精度和粗糙度.最后研究了笛卡尔积粗集模型的可分解问题,给出了一个近似空间积可分解的充分必要条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹存根	中国科学院计算技术研究所	91	991	17.0	27.0
2	吴明芬	五邑大学计算机学院	32	176	5.0	12.0