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摘要:
研究图像优化测景和提取问题,针对CCD摄像机采集的图像中含有各种噪声,传统的边缘检测算法不仅不能很好地抑制噪声,而且定位精度只达到像素级.为了更好地提取图像边缘信息并抑制噪声,以提高测量系统的测量精度.在比较分析各种像素级边缘检测及亚像素细分算法的性能后,采用能同时协调图像边缘信息和抑制噪声的多结构多尺度形态边缘检测.根据测量系统的被测目标,采用矩估计亚像素细分算法来实现图像边缘的精确定位,并进行仿真.仿真结果表明算法通过提高定位精度,有效地提高了测量精度.
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G-GCT
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 二维几何图形测量中的边缘定位算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 边缘检测 形态学 亚像素
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 261-264
页数 分类号 TP391.9
字数 3820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇波 郑州大学电气工程学院 14 84 6.0 8.0
2 韩亚丽 郑州大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
形态学
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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