基于改进惯性权重的粒子群优化算法

• 作者: 任燕 王洪涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 动态 混沌 维变异
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 271-274
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.10.078

摘要

惯性权重是粒子群算法中平衡全局搜索和局部搜索能力的重要参数,提出了一种基于改进惯性权重的粒子群优化算法.该算法在进化初期采用基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重策略,加快收敛速度,在进化后期采用线性递减权重策略,同时为防止陷入局优,适时引入混沌变异增加种群多样性.对5个典型测试函数的测试结果表明,NPSO在收敛速度、收敛精度、稳定性和全局搜索能力等方面比线性权重PSO( LDIWPSO)均有很大程度上的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任燕	河南理工大学数学与信息科学学院	15	38	3.0	5.0
2	王洪涛	河南理工大学数学与信息科学学院	12	41	3.0	6.0