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摘要:
采用同异分析方法,对安阳市农科院20个小麦新品种(系)的8个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,08-1、07-20、08-26、08-41和08-45联系度值较高,排在前5位,与田间实际观察结果相吻合.同异分析方法是对新品种(系)进行评价分析的一种新方法,该方法和常用的方差分析相比,运算简便,易于掌握,评价更全面、更合理,用于评价小麦新品种(系)切实可行.
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文献信息
篇名 同异分析方法在小麦新品种(系)综合评价中的应用
来源期刊 河南农业科学 学科 农学
关键词 小麦 同异分析法 品种综合评价 应用
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 S512.1
字数 2481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3268.2011.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺德先 58 744 15.0 25.0
2 宋志均 26 204 7.0 14.0
3 韩勇 28 176 6.0 12.0
4 郭鹏飞 7 47 3.0 6.0
5 薛鑫 17 64 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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小麦
同异分析法
品种综合评价
应用
研究起点
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期刊影响力
河南农业科学
月刊
1004-3268
41-1092/S
大16开
郑州市农业路1号
36-32
1972
chi
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17
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59835
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