基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文以高校招生就业现状为研究背景,对高校招生就业决策进行需求分析,设计了高校招生就业决策分析系统架构,构建了招生就业决策数据仓库,使用FP-growth算法实现数据仓库中相关主题的数据挖掘,为招生就业决策提供了新的思路和方法。
推荐文章
基于FP-growth算法的学生就业指导研究
数据挖掘
关联分析
FP-growth算法
就业指导
FP-Growth算法在网上招聘系统中的应用
FP-Growth算法
关联规则
网上招聘系统
基于模式矩阵的FP-growth改进算法
数据挖掘
关联规则
模式矩阵
频繁模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于FP-growth算法的高校招生就业决策分析系统研究与设计
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 FP-growth算法 招生就业 数据仓库 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 TP311
字数 3861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红婷 连云港职业技术学院信息工程学院 10 15 3.0 3.0
2 程琦峰 连云港职业技术学院信息工程学院 15 20 3.0 3.0
3 杨雪梅 连云港职业技术学院信息工程学院 12 27 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
FP-growth算法
招生就业
数据仓库
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导