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摘要:
由于维吾尔文自身的特点,大多数已发表过的算法不能直接应用到视频中的这类文字.首先对视频帧的笔画滤波响应做全局阈值处理,然后利用维吾尔文在基线上横笔画居多的特征,通过水平投影找到基线位置,在基线上下方确定上下文本线.最后用垂直投影和启发式规则确定文本框.实验结果表明该算法对这类文字比较有效.
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文献信息
篇名 基于笔画滤波的维吾尔文视频文字定位算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 维吾尔文 笔画滤波 基线 定位
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 69-72
页数 分类号 TP391.1
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 图尔洪江 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 1 6 1.0 1.0
5 方向忠 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 91 515 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文
笔画滤波
基线
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
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