基于正交设计的多目标粒子群算法

• 作者: 刘衍民 牛奔 赵庆祯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 正交设计
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 72-74
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.018

摘要

为了提升粒子群算法求解多目标问题的能力,通过分析初始种群的方法对算法的影响,提出一种基于正交设计的多目标粒子群算法(ODMOPSO).在算法运行过程中,通过正交设计来产生初始种群,使得种群均匀分布在可行区域,进而使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索;同时,引入广义学习策略提升粒子向Pareto前沿飞行的概率.在基准函数的测试中,结果显示ODMOPSO算法获得了质量更高的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆祯	山东师范大学管理与经济学院	72	780	15.0	24.0
2	刘衍民	遵义师范学院数学系	81	406	11.0	18.0
6	牛奔	深圳大学管理学院	22	226	9.0	14.0