原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对FPC(柔性印刷电路板)缺陷的特点,设计了基于机器视觉的嵌入式检测系统;该系统以线阵CCD为视觉传感器,DSP为处理器核心,完成图像的采集和存储;基于局部自动阈值分割后的二值化图像,采用多尺度的数学形态学抑制噪声,突显边缘细节;结合线宽评价和局部生长的图像匹配算法,准确实现产品缺陷定位识别功能;实验结果表明:系统能准确识别检测产品中存在的各种缺陷,图像检测速度达到了每秒20帧,具有良好的实用性.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 机器视觉 线阵CCD 形态学 图像匹配
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 303-305,311
页数 分类号 TP274.3
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗露 1 5 1.0 1.0
2 胡跃明 5 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
线阵CCD
形态学
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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