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摘要:
以徐州市为例,以TM影像为主要信息源,利用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件,将1987年,1995年及2000年徐州市的遥感图像进行一系列的校正与降噪处理,SAVI植被指数的提取,波段的合成与非监督分类,最后与降雨数据相结合,对徐州市的土壤水分与降雨的时空相关性进行分析.这种土壤水分与降雨的时空相关性分析,可以通过降雨数据,预测一段时期内的土壤中水分的变化,有利于对城市小气候的变化、泥石流灾害的预测,也有利于城市的生态建设.
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文献信息
篇名 徐州市土壤水分与降雨的时空相关性分析
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 TM数据 ERDAS 降雨数据 土壤水分 时空相关性分析
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 TP75
字数 3290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2011.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚砚涛 中国矿业大学资源与地球科学学院 43 471 11.0 20.0
2 赵洁 中国矿业大学资源与地球科学学院 4 16 2.0 4.0
3 赵冉 南京农业大学农学院 3 21 2.0 3.0
4 崔夺 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (6)
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同被引文献  (0)
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1981(1)
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1988(1)
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1995(1)
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1999(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
TM数据
ERDAS
降雨数据
土壤水分
时空相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
论文1v1指导