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摘要:
本文研究了非高斯噪声情况下主用户的频谱检测问题,采用混合高斯模型拟合了非高斯噪声背景,并采用矩估计方法对混合高斯模型的混合系数等参数进行了估计.在此基础上,将混合高斯Rao检测方法应用于主用户的频谱检测,推导了混合高斯Rao检测的检测统计量和检测性能公式,分析比较了混合高斯Rao检测与高斯Rao检测的性能.此外,建立了多用户协作的检测模型并推导了基于改进的OR准则的协作检测性能公式.通过理论分析和蒙特卡罗仿真说明了在虚警概率一定的情况下,基于混合高斯Rao检测的方法能有效地提高非高斯噪声下主用户的检测性能.
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文献信息
篇名 认知无线电中非高斯噪声下主用户信号的协作检测方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 认知无线电 非高斯噪声 Rao检测 协作
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 164-168
页数 分类号 TN912
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包亚萍 南京工业大学电子与信息工程学院 48 281 9.0 15.0
2 朱晓梅 南京工业大学电子与信息工程学院 24 41 4.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
非高斯噪声
Rao检测
协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
总被引数(次)
59030
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