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摘要:
针对视频图像中人体运动形态多变、方向不确定等问题,提出了一种基于肤色分割的视频人体检测算法.采用改进的帧间差分方法求得自适应背景,与背景差相结合进行运动目标粗分割,在粗分割范围内进行肤色分割.在肤色分割时,利用YCbCr色彩空间的自适应亮度分段椭圆肤色模型及形态学操作、约束性条件等后处理确定人脸区域,得到人体目标.实验结果表明,该方法能有效地检测视频中的人体目标,与同类方法相比,该方法的时间复杂度更低,因而能更好地满足视频处理的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于肤色分割的视频人体检测
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 肤色分割 椭圆肤色模型 背景差 YCbCr色彩空间 人体检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 980-983
页数 分类号 TP391.41
字数 3609字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红梅 四川师范大学计算机科学学院 12 32 3.0 5.0
2 王玲 西南石油大学计算机学院 12 79 4.0 8.0
3 廖佳 四川师范大学计算机科学学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色分割
椭圆肤色模型
背景差
YCbCr色彩空间
人体检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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