基于SVM的西气东输管道第三方破坏风险预测

• 作者: 姚安林 蒋宏业 郭杰
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 管道 第三方破坏 支持向量机 专家评分法 风险预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2011.5.004

摘要

在专家评分法基础上，将管道走线调查得来的风险指标利用支持向量机(SVM)训练学习，对某地区管道第三方破坏的风险值进行回归和预测。将预测风险值与风险评价模型计算值进行对比，其相关度为97.438 8％，由此表明，将SVM的回归功能运用于油气管道第三方破坏的风险预测具有明显的可行性。油气管道各区段第三方破坏的风险水平是随着时间的推移在不断变化的,因此把管段每隔一定时间调查得来的数据加以统计，建立数据库，可增大SVM训练集的样本数，这样有助于提高风险的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚安林		196	2690	27.0	41.0
2	蒋宏业		84	791	15.0	24.0
3	郭杰		7	15	3.0	3.0