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摘要:
大多数群体智能算法容易陷入局部最优,且收敛速度较慢.为此,将粒子群优化算法引入人工蜂群算法中,提出一种改进的路径生成算法NewABC,实现最优目标位置的选取及粒子个体的路径规划.将该方法生成的路径数据导入maya三维动画制作软件中进行仿真实验,结果表明,该方法生成的群体动画效果逼真,动画创作效率有较大的提高.
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文献信息
篇名 基于人工蜂群算法的群体动画路径生成方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 群体智能 路径规划 群体动画 粒子群优化算法 人工蜂群算法
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 131-133
页数 分类号 TP391
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学信息科学与工程学院 225 2144 21.0 35.0
5 孙玉灵 山东师范大学信息科学与工程学院 5 29 4.0 5.0
9 曹杰 山东师范大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
路径规划
群体动画
粒子群优化算法
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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