基于多元线性回归预测模型的sensor态势研究

• 作者: 张俭鸽 李颖颖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 漏洞 安全态势 多元线性回归预测模型 最小二乘法 t-检验
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 229-232
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.060

摘要

由于系统漏洞层出不穷,网络管理员也不容易获得用户主机的安全态势,如何在攻击者利用漏洞之前,对网络中用户主机的漏洞、脆弱性进行自动发现成为保障计算机网络安全、平稳运行的关键问题.文中针对多元线性回归预测模型算法,首先利用最小二乘法实现对多元线性同归方程的求解,然后利用“t-检验”检验回归系数的显著性,实现对sensor 安全的精确预测,使网络管理员能直观了解到sensor的全状况,以寻求最低的事故率、最少的损失和最优的安全投资效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俭鸽	信息工程大学电子技术学院	10	27	3.0	5.0
2	李颖颖	信息工程大学电子技术学院	9	15	2.0	3.0