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摘要:
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,现正被广泛的应用在机器学习中,但这种技术方法目前还不是很完备.本文首先介绍了入侵检测的基本概念,然后介绍了几种基于机器学习的入侵检测技术,最后列举了当前异常检测系统所要面临的挑战.
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基于机器学习与大数据技术的入侵检测方法研究
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机器学习
大数据技术
入侵检测
内容分析
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文献信息
篇名 机器学习在入侵检测中的应用
来源期刊 职业技术 学科 工学
关键词 入侵检测 异常入侵检测 机器学习
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 87
页数 分类号 TP393.08
字数 2194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0601.2011.04.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘征 河南商业高等专科学校计算机系 7 7 2.0 2.0
2 孙汉卿 河南商业高等专科学校计算机系 8 28 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
异常入侵检测
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
职业技术
月刊
1672-0601
23-1509/TU
大16开
黑龙江省哈尔滨市
2002
chi
出版文献量(篇)
11452
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