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摘要:
针对用于节水灌溉的土壤墒情传感器布局问题,该文提出一种结合了基于全局优化遗传算法和改进的加权圆集布局理论的人机交互优化布局策略.该策略综合考虑了传感器覆盖精度、重叠限制等约束条件.通过在入机交互中引入专家知识和在遗传算法中采用十进制编码,策略易于与其它算法和附加参数协作以进行升级或移植于其它的应用场合.在给定传感器成本的仿真实验中,该文算法比四边形方案节约成本17.5%,比六边形方案节约成本34.0%.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的土壤墒情传感器优化布局策略
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤墒情 传感器 遗传算法 优化布局
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 219-223
页数 分类号 S126
字数 5142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴振宇 大连理工大学创新实践学院 70 486 12.0 19.0
2 孙俊 大连理工大学创新实践学院 1 11 1.0 1.0
3 王奕首 大连理工大学航空航天学院 22 379 10.0 19.0
4 金博 大连理工大学创新实践学院 25 585 10.0 24.0
5 李莉 大连理工大学创新实践学院 13 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤墒情
传感器
遗传算法
优化布局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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