双下肢医学CT图像的三维可视化研究与实现

• 作者: 崔竑
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 区域增长 分割 Marching Cubes算法 三维可视化
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 175-177,181
• 分类号: TP39
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.047

摘要

将医院提供的二维断层图像序列转变为直观立体效果的图像,展现人体双下肢骨骼的三维结构与形态.结合模糊C-均值聚类算法和区域增长法对CT断层图像进行分割,提取图像中感必趣的区域ROI,即骨骼区域,再对分割后的图像采用面绘制的方法进行三维重建.两种分割方法的结合使用能使分割结果更加准确,Marching Cubes算法进行三维重 建能获得良好的骨骼观察视觉效果.该方法涉及到了数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识,可实现医学CT图像的三维可视化,为骨科医学诊断提供了形象直观的技术方法.