基于主成分分析法评估上海世博对就业的影响

• 作者: 原杰 吕鹏举
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 主成分分析法 特征值 特征向量 矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TN911-34|TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.16.024

摘要

考虑影响上海就业的6个主要指标即资本形成总额、消费者物价指数(CPI)、人口数量增长率、人口密度、经济增长率和人口总数量.为了把问题简单化,运用主成分分析法把上海地区1996-2009年的6个指标值列成14行6列的原始数据矩阵A,并结合原始矩阵A的数据,利用Matlab求出原始矩阵的特征值、特征向量、贡献率及积累贡献率,并根据所求出的值进行主成分分析,从影响上海就业的6个指标中综合出对上海就业影响较大的影响因子指标.结果表明,上海世博极大促进了上海的就业和创业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原杰	哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学系	15	8	2.0	2.0
2	吕鹏举	哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学系	12	18	2.0	4.0