一种非均匀分布问题分布性维护方法

• 作者: 李密青 李珂 郑金华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 多目标进化算法 非均匀分布 分布性维护 测试函数 杂乱度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 946-952
• 分类号: TP18
• 字数: 5716字
• 语种: 中文

摘要

几乎所有多目标进化算法(multi-objective optimization evolutionary algorithm,MOEA)都是针对Pareto最优面为均匀分布问题而言.然而现实中很多问题Pareto最优面是非均匀分布的,决策者希望得到一个与Pareto最优面分布类似的解集.现存算法并不能有效解决该问题.对此,提出一种针对于非均匀分布多目标优化问题的维护方法(non-u-niformly diversity maintenance method,NUDMM).该方法定义一个反映个体分布"规则"程度的指标-杂乱度,并设计一种降低种群杂乱度的方法,在未知Pareto最优面分布规律情况下有效剔除造成种群混乱的个体.通过与NSGA-Ⅱ和SPEA2在不同维数下8个非均匀函数上对比实验,表明NUDMM在有效保持问题真实分布的同时,具有良好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	李密青	湘潭大学信息工程学院	21	270	10.0	15.0
3	李珂	湘潭大学信息工程学院	7	68	5.0	7.0