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摘要:
针对第四方物流多属性指派决策机制研究方面的不足,基于TOPSIS法的基本思想,引入了随机解、正理想解、负理想解等参数,建立了一个基于TOPSIS法的无整合的第四方物流多属性指派决策机制;根据此模型的具体特性,设计了具有自身特点的遗传算法和程序;利用该算法对算例进行计算和分析,给出了针对这一算例的第四方物流的最佳指派方案,与其初始方案进行比较,远远优于初始方案.
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文献信息
篇名 基于TOPSIS的无整合第四方物流多属性指派决策机制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 第四方物流 多属性指派 逼近正理想解的排序法(TOPSIS法) 遗传算法
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 244-248
页数 分类号 TP391
字数 6502字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爱民 安阳师范学院计算机与信息工程学院 81 375 10.0 14.0
2 葛彦强 安阳师范学院计算机与信息工程学院 26 130 8.0 10.0
3 周宏宇 安阳师范学院计算机与信息工程学院 19 105 5.0 10.0
4 栗青生 安阳师范学院计算机与信息工程学院 33 146 7.0 10.0
5 张战峰 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
第四方物流
多属性指派
逼近正理想解的排序法(TOPSIS法)
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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