原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
地图匹配算法的有效性和可靠性对于智能交通系统而言是非常重要的,而目前存在的地图匹配算法在一些复杂环境下(如道路交叉口)仍然不能提供合理的输出.采用D-S证据理论融合当前车辆位置信息和方向信息可以有效地扩大待匹配道路之间的差异,但在复杂路网下信息量的不足会降低其匹配精度.因此,为了提高道路网络中的地图匹配精度,提出了基于Zernike形状矩的地图匹配算法.新算法引入Zernike矩描述轨迹曲线的形状,进一步修正了错误结果.通过仿真和实验表明,新算法在复杂环境下具有较强的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于Zernike形状矩的地图匹配算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 地图匹配 形状描述子 Zernike距 证据理论
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2786-2788,2792
页数 分类号 V249.32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李润生 解放军信息工程大学测绘学院 12 47 4.0 6.0
2 曹闻 解放军信息工程大学测绘学院 6 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
地图匹配
形状描述子
Zernike距
证据理论
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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