基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统设计

• 作者: 刘毅 张新 李艳
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟仪器 神经网络 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 242-244
• 分类号: TP183
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.11.114

摘要

设计一种基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统.介绍了系统的结构、工作原理、硬件电路及软件设计流程.利用LabVIEW软件作为平台,对转子振动信号进行提取和分析,采用了BP神经网络的方法,对其故障进行分析和诊断,实际应用表明,该系统具有安装使用方便、抗干扰能力强、可靠性高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新	安徽理工大学机械工程学院	92	253	8.0	10.0
2	李艳	安徽理工大学机械工程学院	3	13	3.0	3.0
3	刘毅	安徽理工大学机械工程学院	4	23	4.0	4.0