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摘要:
应用自动寻优定权的方法和最小二乘法,研究了灰色系统理论中灰色预测GM(1,1)模型的预测公式的形成过程,发现灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对背景值和初始值的规定是不尽合理的,且现有的改进方法对灰色预测GM(1,1)模型的改进还不尽完善.为了提高灰色预测GM(1,1)模型的预测精度,提出并使用自动寻优定权对背景值进行选择,基于最小二乘法原理对灰色预测GM(1,1)模型的初始值进行改进.实例结果表明,提出的改进方法是有效和完善的,对灰色预测GM(1,1)模型的预测精度也有较大的提高.
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文献信息
篇名 灰色预测GM(1,1)模型的改进及应用
来源期刊 数学的实践与认识 学科 地球科学
关键词 灰色预测GM(1,1)模型 改进 应用
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 39-46
页数 分类号 N941.5|O242.1
字数 3843字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨华龙 大连海事大学交通运输管理学院 101 1299 18.0 32.0
2 刘金霞 大连海事大学交通运输管理学院 4 274 3.0 4.0
3 郑斌 大连海事大学交通运输管理学院 3 263 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测GM(1,1)模型
改进
应用
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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