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摘要:
为了对电信网中的垃圾网络电话(SPIT)进行有效的检测,解决该项技术应用中面临的检测精度和检测效率之间的矛盾,基于SPIT呼叫的典型特征,提出了一种粗过滤和精判别相结合的检测方法.基于语音激活检测(VAD)对疑似SPIT进行快速筛选,基于支持向量机通过语音特征对SPIT进行精确识别.仿真实验结果表明,该方法计算代价小,检测效果好,实时性高,并且随着检测语音长度的增加,该方法的检测精度和实时倍率都有所增长.
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文献信息
篇名 垃圾网络电话检测技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 垃圾网络电话 语音激活检测 VAD序列码 支持向量机
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-14
页数 分类号 TN915
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈福才 31 193 7.0 12.0
2 李邵梅 45 204 7.0 12.0
3 郭云飞 73 486 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾网络电话
语音激活检测
VAD序列码
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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