基于词语上下文的文本分类研究

• 作者: 刘金岭 杨金柱
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 词语共现 上下文 词语相似度 文本分类
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 145-148,152
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.08.037

摘要

文本自动分类系统无法直接理解其语义并进行分类,需要对文本进行预处理,提取能表达文本主题内容的关键词,将这些关键词用结构化的形式保存起来,形成文本的表示.针对文本数据中存在大量词语共现的特点,提出了一种基于上下文的文本分类方法.该方法利用词语的上下文关系定义了词语相似度和词语权值,更科学地表达了词语在该类别中的语义表示,从而更能提高文本分类的质量.实验结果表明,该方法的分类效果比传统的简单向量距离分类法有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机工程学院	63	355	10.0	15.0
2	杨金柱	江南大学物联网工程学院	1	4	1.0	1.0