作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从数据源的空间表示和信息源的可计算性两个方面阐述了信息融合应用于故障诊断的数学基础,然后引入信息论中有关"熵"、"条件熵"、"平均条件熵"和"互信息"等概念,从信息论的角度证明了信息融合在故障诊断中的有效性和实用性.最后结合信息融合技术与装备故障诊断实践,给出了具有通用性的信息融合故障诊断的模型框架.
推荐文章
模糊信息融合在电路故障诊断中的应用研究
信息融合
故障诊断
多传感器
基于信息融合技术的装备BIT故障诊断系统应用研究
BIT
信息融合
神经网络
D-S证据理论
故障诊断
多传感器信息融合技术在液压设备故障诊断中的应用
多传感器
信息融合
液压设备
故障诊断
模糊信息融合在舰炮随动系统故障诊断中的应用
信息处理技术
模糊信息
信息融合
故障诊断
随动系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多源信息融合在故障诊断技术中的应用研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 多源信息 信息融合 故障诊断
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1-4,71
页数 分类号 TP311
字数 3024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.03.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (108)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (74)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2016(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
多源信息
信息融合
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导