基于遗传算法的LS-SVM在谐波源建模中的应用

• 作者: 刘小龙 吴萍 郑连清
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波分析 谐波源建模 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 52-56
• 分类号: TM714
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.03.010

摘要

对现有的电力系统谐波源建模方法进行分析比较,提出基于最小二乘支持向量机的建模方法,并引用遗传算法对参数寻优以提高模型精度.为了验证方法的有效性,在不考虑和考虑供电端电压谐波含量两种情况下采用Matlab对晶闸管控制电抗器进行仿真提取训练数据并建模.结果表明采用基于遗传算法的最小二乘支持向量机建立的谐波源模型精度高,是谐波源建模的有效方法.该方法把建模对象当作黑箱,没有考虑内部机理,也可用于其他非线性负荷建模之中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑连清	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	81	632	15.0	20.0
2	刘小龙		1	7	1.0	1.0