一种人脸本征空间的特征提取算法

• 作者: 冯大政 曾岳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间法 人脸识别 本征谱 特征提取 识别率
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 148-149,152
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.048

摘要

传统线性子空间算法在提取类内散度矩阵的特征向量时,存在偏差、过拟合和推广能力差的问题.为此,提出一种新的子空间算法.将类内散度矩阵的特征空间分解为2个子解空间,即主成分空间和零空间,再利用本征谱模型对2个空间分别进行正则化.在ORL人脸库上的实验表明,该算法使用较少的特征维数就能达到与传统算法相同的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	曾岳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	8	72	4.0	8.0