模拟退火混沌粒子群算法的盲检测

• 作者: 于舒娟 王京
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 盲检测 模拟退火 粒子群 混沌
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 35-37,49
• 分类号: TP18
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.01.010

摘要

考虑到基本粒子群算法在初始化时具有盲目性,收敛速度慢,在进化过程中会出现早熟现象.文中给出了MIMO系统的盲均衡模型,在对基本粒子群优化算法的MIMO系统盲检测研究基础上.分别引入了模拟退火机制和混沌机制,据此基础上提出一种改进的算法:基于模拟退火混沌粒子群优化的盲检测算法,并对这几种算法和改进算法的性能进行仿真.仿真结果表明,改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点,能够很好地解决盲检测盲均衡问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
2	王京	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	8	1.0	2.0