基于特征点的多光谱遥感图像配准

• 作者: 夏德深 孙权森 徐丽燕 王静 邱军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 特征网格 Forstner 粗匹配 精匹配
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 280-282,297
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.07.063

摘要

提出一种基于特征点的多光谱遥感图像配准算法.首先在图像上建立二级规则网格,根据信息熵值及特征分布均匀性准则选取特征网格；然后利用Forstner算子在特征网格中提取特征点,针对多光谱图像的特点,利用基于相关性原理的粗匹配和改进的基于空间距离约束的精匹配确立特征点的对应关系；最后通过仿射变换得到配准后的图像,并用均方根误差评价配准效果.实验结果表明,该方法计算速度快,且能够达到亚像素级配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	王静	南京理工大学计算机科学与技术学院	31	248	7.0	15.0
3	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
4	徐丽燕	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	125	7.0	11.0
5	邱军	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	34	2.0	2.0