基于RMT的合作频谱感知新算法及其性能分析

• 作者: 曹开田 王尚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知无线电 合作频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 最小特征值
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2640-2642,2646
• 分类号: TP301.6|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.067

摘要

针对认知无线电中的频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED).该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为统计判决量,并利用最小特征值概率分布求得判决门限.理论分析与仿真结果表明,与基于最大特征值的频谱感知方法相比,MMED算法不仅具有感知性能更好以及对噪声不敏感等优点,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹开田	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	18	112	5.0	10.0
5	王尚	南京邮电大学海外教育学院	1	4	1.0	1.0