原文服务方: 科技与创新       
摘要:
根据变量问的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题.采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的“病态”问题.针对经验公式发现系统搜索方向判断标准比较单一的问题,提出了对其搜索方向判断标准的扩充与改进方案,引入误差方差作为判断搜索方向的标准,实践证明:搜索方向判断标准的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性.
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文献信息
篇名 经验公式发现FDD搜索方向判断标准的改进
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 经验公式发现系统 人工智能 数据拟合 搜索方向 误差方差
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 238-239,218
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关永 首都师范大学信息工程学院 95 1336 17.0 33.0
2 陈燕雷 中国移动通信集团设计院有限公司研究所 12 25 3.0 4.0
3 孟俊仙 首钢工学院计算机系 10 50 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验公式发现系统
人工智能
数据拟合
搜索方向
误差方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41330
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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