作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过高分辨率遥感影像分类软件eCogniton的面向对象的图像分类技术,对影像进行分类和信息提取.采用多尺度对象分割方法生成图像对象,提高了分类信息的信噪比.通过eCogniton分类结果与传统分类结果的对比,其面向对象的特征提取算法,更适用于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像.
推荐文章
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
面向高分辨率遥感影像分类的分层策略研究
高分辨率遥感影像
易康软件
分层策略
精度分析
面向对象的ALOS高分辨率遥感影像亚热带森林遥感分类研究
面向对象
森林
ALOS
遥感分类
井冈山国家级自然保护区
基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究
高分辨率
道路提取
面向对象
规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高分辨率遥感影像面向对象的分类方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 eCogniton 高分辨率遥感 面向对象
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 38-39
页数 分类号 TN911.73|TP751
字数 1856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林 13 56 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (320)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (43)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2018(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
eCogniton
高分辨率遥感
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导