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摘要:
基于自动拣选系统中并行拣选策略,提出货物品项分配优化问题,以平衡各拣货区工作量,提高系统拣选效率.该问题可归结为分类数已知的聚类问题.为解决此问题,借鉴了人工拣选系统中解决该问题的动态聚类方法,并针对自动拣选系统的特点做两方面改进:在品项间相似系数表达中考虑了各品项拣选数量的影响;在聚类过程中结合了最大最小蚁群算法(MAX-MIN Ant System,MMAS).最后对两种聚类方法进行仿真分析,结果证明了改进的聚类方法可更大幅度地提高系统拣选效率.
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文献信息
篇名 并行拣选策略下的自动拣选系统品项分配优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动拣选系统 并行拣选 品项分配 相似系数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 240-243,248
页数 分类号 TP278
字数 4429字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耀华 山东大学控制科学与工程学院 103 1223 20.0 28.0
2 张贻弓 山东大学控制科学与工程学院 5 159 5.0 5.0
3 耿耀华 中华女子学院山东分院管理学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动拣选系统
并行拣选
品项分配
相似系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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